УНИВЕРСИТЕТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Осень | 2020
ПО ТРАДИЦИИ ПОЗДРАВЛЯЕМ УЧАСТНИКОВ, ЗАЩИТИВШИХ ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
- Никита Шубинзащитил дипломный проект на тему «Восстановление удалённых фрагментов изображения | Inpainting»
- Дмитрий Тарановзащитил дипломный проект на тему «Разработка нейронных сетей для классификации сканов и распознавания индекса документа с применением Object Detection»
- Дмитрий Ивановзащитил дипломный проект на тему «Оценка качества произношения англоязычной речи»
- Алексей Стюпанзащитил дипломный проект на тему «Алгоритм обучения с подкреплением DQN от компании DeepMind»
- Вячеслав Шабашовзащитил дипломный проект на тему «Распознавание персонажа фильма по голосу»
- Ольга Игнатьевазащитила дипломный проект на тему «Определение рейтинга статьи»
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ФОТО
Антон Кадыров, разработчик нашего университета, демонстрирует нейронку, которая улучшает качество фотографии.
Материалы к видео:
Ноутбук
Веса предобученной модели
Картинки для теста
Материалы к видео:
Ноутбук
Веса предобученной модели
Картинки для теста
УРА! ЕЩЕ ОДНОЙ ВСТРЕЧЕ КЛУБА ВЕЛИКИХ НЕЙРОНЩИКОВ БЫТЬ!
Коллеги, рады анонсировать лекционную встречу на тему «Работа с изображениями в Python».
Будут освещены такие вопросы:
* то, из чего состоит картинка;
* представление картинки с точки зрения программиста;
* создание простейших черно-белых и цветных изображений;
* методы простейшей обработки изображений;
* создание своих ватермарок.
Спасибо Аркадию за проявленную инициативу и подготовку интересного материала для однокурсников. Если вы хотите поучаствовать, пожалуйста, оставьте заявку.
Будут освещены такие вопросы:
* то, из чего состоит картинка;
* представление картинки с точки зрения программиста;
* создание простейших черно-белых и цветных изображений;
* методы простейшей обработки изображений;
* создание своих ватермарок.
Спасибо Аркадию за проявленную инициативу и подготовку интересного материала для однокурсников. Если вы хотите поучаствовать, пожалуйста, оставьте заявку.
Аркадий Романов
участник потока НС PRO апрель 2020
ОНЛАЙН-КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
В сентябре состоялась онлайн-конференция, на которой были освещены интересные темы, связанные с нейронными сетями. Для тех, кто пропустил это событие:
ВЫСТУПЛЕНИЕ ДМИТРИЯ РОМАНОВА
Дмитрий, основатель Университета искусственного интеллекта, подробно рассказал о профессии AI-разработчик.
ВЫСТУПЛЕНИЕ СЕРГЕЯ КУЗИНА
Сергей рассказал о принципах устройства нейронной сети, а также продемонстрировал два интересных кейса: навигация космического корабля и обнаружение возгорания на ранней стадии с помощью нейронных сетей.
ВЫСТУПЛЕНИЕ АНТОНА КАДЫРОВА
Антон рассказал о новостях в сфере нейронных сетей за последние полгода, осветил 20 крутых AI-технологий
ВЫСТУПЛЕНИЕ СТАСА БАТУРУРИМИ
Стас рассказал о реальном проекте Северстали по обнаружению дефектов на листах металла.
ДВА МЕСЯЦА РАБОТЫ КОМАНДЫ НАД НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫМ ИНТРЕФЕЙСОМ ПОЗАДИ!
Валентин Погуляев
выпускник УИИ,
стажер направлений
«BCI» и «Медицина»
стажер направлений
«BCI» и «Медицина»
Проект BCI очень увлекательный, познавательный и перспективный. Несмотря на то, что исследования в этом направлении ведутся с 70 годов прошлого века, многое еще не изучено.
Прежде всего цель этого проекта - доступность, так как для достижения цели используются портативные, автономные электроэнцефалографы, а не медицинские приборы.
Участниками проекта ведется сбор собственных обучающих баз. В настоящее время уже тестируются 2 базы:
1. классификация ассоциативных образов мышления (база состоит из 6 классов мыслительных образов, например: «девушка идет по улице»);
2. классификация вариативных образов мышления (база состоит из множества неповторяющихся образов мышления (например: «вкусные апельсины лежат на столе» или «на столе лежат вкусные апельсины»).
В ходе экспериментов по первой базе уже получены внушительные результаты: 76 % точности на тестовой выборке. Вторая база находится в процессе сборки, но уже удалось достичь 25 % точности на тестовой выборке.
Для поиска лучшего решения в достижении максимальной точности командой используются не только достижения последних лет, научные статьи, высокопроизводительные нейронные сети, генетический алгоритм (с помощью него наш член команды достиг результата по первой и второй базе), но и собственные исследования и разработки, которым нет аналогов и которые помогают понять, куда двигаться дальше. Во многом это заслуга нашего идейного вдохновителя Дмитрия Романова.
Мне представилась честь работать с этими людьми. Спасибо!
Прежде всего цель этого проекта - доступность, так как для достижения цели используются портативные, автономные электроэнцефалографы, а не медицинские приборы.
Участниками проекта ведется сбор собственных обучающих баз. В настоящее время уже тестируются 2 базы:
1. классификация ассоциативных образов мышления (база состоит из 6 классов мыслительных образов, например: «девушка идет по улице»);
2. классификация вариативных образов мышления (база состоит из множества неповторяющихся образов мышления (например: «вкусные апельсины лежат на столе» или «на столе лежат вкусные апельсины»).
В ходе экспериментов по первой базе уже получены внушительные результаты: 76 % точности на тестовой выборке. Вторая база находится в процессе сборки, но уже удалось достичь 25 % точности на тестовой выборке.
Для поиска лучшего решения в достижении максимальной точности командой используются не только достижения последних лет, научные статьи, высокопроизводительные нейронные сети, генетический алгоритм (с помощью него наш член команды достиг результата по первой и второй базе), но и собственные исследования и разработки, которым нет аналогов и которые помогают понять, куда двигаться дальше. Во многом это заслуга нашего идейного вдохновителя Дмитрия Романова.
Мне представилась честь работать с этими людьми. Спасибо!
ЭТО ПОРАЖАЕТ ВООБРАЖЕНИЕ
ВНИМАНИЕ! КОНКУРС!
Друзья, у вас есть уникальная возможность оставить свой след в истории Университета и качественно расширить своё резюме, указав ссылку на демонстрацию реального результата вашей работы.
В ближайшие три недели мы проводим конкурс, победители которого получат возможность разместить свою работу на демопанели Университета, а также 4 урока по продвинутому курсу «Интеграция в Production» (1.Что такое PMML; 2.Порт модели между языками; 3.Django+Flask для хостинга моделей; 4.Docker-контейнеры).
В ближайшие три недели мы проводим конкурс, победители которого получат возможность разместить свою работу на демопанели Университета, а также 4 урока по продвинутому курсу «Интеграция в Production» (1.Что такое PMML; 2.Порт модели между языками; 3.Django+Flask для хостинга моделей; 4.Docker-контейнеры).
- Выбрать любую задачу, с помощью которой Вы сможете максимально продемонстрировать свой потенциал.
- Обучить нейронную сеть решать поставленную задачу.
- Предоставить ноутбук и все прилагающиеся файлы (обученная модель, база (если использовалась), токенайзер (если использовался) и т. п.).
- Главное условиеВаша модель работает на наших тестовых данных.
- Рекомендация № 1Старайтесь выбрать задачу, которая будет нацелена на взаимодействие с пользователем (то есть не просто визуализация результата, а чтобы пользователь мог задавать входные данные, условия работы и т. п.).
- Рекомендация № 2Нам важнее качество финальной модели, чем сложность задачи.
- Ждем Ваших работ до 21 ноября 2020 года на org@neural-university.ru.
ВСТРЕЧАЙТЕ КОМАНДУ КУРАТОРОВ
Вот yже несколько месяцев наша команда старается обеспечить поддержку участников.
Предлагаем познакомиться поближе.
Предлагаем познакомиться поближе.
- ИВАН ХАБАРОВПочему нейронки?Это работа, которая вчерашние идеи из разряда фантастики сегодня воплощает в реальную жизнь!
- СЕРГЕЙ КУЗИНПожелание нашему студентуНе нужно бояться трудностей. Только пройдя через ошибки, неудачи и проблемы, можно добиться результата!
- НИКИТА СЕРОВЧто вдохновляет в работе?За нейросетями стоит будущее. Это даже не вопрос.
- МАКСИМ ИВАНЧЕНКОКредо нейронщикаНайти в себе творца и сделать то, чего никто не делал до тебя.
- ЮРИЙ СЕРГЕЕВПожелание участникамНе стоит забывать, что за успехом стоит колоссальный труд. Организованные, трудолюбивые студенты быстро достигают успеха.
- АНДРЕЙ НИКИТИНКредо нейронщикаНе бойся экспериментировать.
- ЮРИЙ СОБОЛЕВПожелание участникамНе бойтесь совершать ошибки, чем вы их больше сделаете, тем больший опыт приобретёте.
- АНТОН КАДЫРОВКредо нейронщикаЭксперименты в поисках удивительного результата и необычных решений.
- НИКОЛАЙ ЛИСИНПочему нейронки?Это новая форма разума. За ним будущее.
- ДМИТРИЙ НОСКОВПочему нейронки?Здесь всегда есть: возможно, сработает. Из-за этого «возможно» всегда остается интрига.
- АНТОН НЕКРАСОВЧто вдохновляет в работе?Мечта юных лет - программировать, создавать интерактив из кода и цифр - сбылась в 33 года.
- ИЛЬЯ КОНЮШОККредо нейронщикаВнимательность к сути задачи, так как ошибка в понимании, как работает то, что анализируешь, или то, что делаешь, может привести к непредсказуемым последствиям.
В очередной раз благодарим участников за активность и желаем успехов на курсе!
Участники февральского потока LIGHT получили
в подарок семинар с Юрием Сергеевым на тему «Углубленный разбор сверточного слоя Conv2D»
в подарок семинар с Юрием Сергеевым на тему «Углубленный разбор сверточного слоя Conv2D»
Ирина Елисеева, Вячеслав Лабзин, Алексей Андреев, Анастасия Королева, Дмитрий Шангин, Юрий Пашкин, Дмитрий Полищук, Дина Краснова, Надежда Степанова, Андрей Андрейко, Сергей Еремцов, Сергей Копылов, Екатерина Штейнберг, Иван Чубов,
Павел Капустин, Сергей Сычев
Павел Капустин, Сергей Сычев
Участники сентябрьского потока получили
в подарок семинар на тему «Пишем на Python. Калькулятор. Игра "Где приз?"»
в подарок семинар на тему «Пишем на Python. Калькулятор. Игра "Где приз?"»
Екатерина Сухова, Анна Паршилкина, Сергей Решетов, Владимир Градусов, Дмитрий Соснин, Расул Шидаков, Сергей Параев, Александр Янков, Кирилл Паршин, Александр Самойлов, Евгений Юкаев, Константин Сукманов, Юрий Зуев, Василий Кашмов, Юрий Машинцев, Сергей Косолапов, Александр Печатников, Владимир Блинов, Нина Копанева, Александр Григорук, Владимир Авдиев, Юрий Бахметьев, Дмитрий Кобзаренко, Дмитрий Щербанев
Участники апрельского потока LIGHT получили
в подарок практикум по обработке аудио с Иваном Хабаровым
в подарок практикум по обработке аудио с Иваном Хабаровым
Алексей Сафонов, Алексей Пахомов, Михаил Титов, Александр Данилян, Александр Комиссаров, Михаил Пузицкий, Андрей Смирнов, Дмитрий Пьянников, Артур Казарян, Сергей Мельник, Михаил Лукоянов, Ильфат Сафиуллин, Андрей Гах, Сергей Касьянов, Сергей Савенок, Денис Юрчук, Тимофей Егоров, Никита Скребов, Дмитрий Лохов, Алексей Стасюк, Максим Горев, Юлия Кузина, Николай Ефимов, Игорь Шаров, Александр Кудинов, Евгений Харисов, Виктория Комарницкая
Участники апрельского потока PRO получили
в подарок семинар с Сергеем Кузиным на тему «Углубленный разбор сверточного слоя Conv2D»
в подарок семинар с Сергеем Кузиным на тему «Углубленный разбор сверточного слоя Conv2D»
Андрей Дмитриев, Игорь Козлов, Рамиль Ширгазин, Денис Сальников, Тимур Крекесов, Сергей Кашкаров, Аркадий Романов, Никита Попов, Евгений Симонов, Денис Шевченко, Тунг Лам Нгуен, Эдуард Рост, Никита Косячок, Юрий Соболев, Дмитрий Уткин, Григорий Курушин, Артур Ильясов, Алексей Алехин, Роман Аминов, Андрей Павлов
Участники июльского потока LIGHT получили
в подарок семинар с Андреем Никитиным на тему «Пишем на Python. Калькулятор. Игра "Где приз?"»
в подарок семинар с Андреем Никитиным на тему «Пишем на Python. Калькулятор. Игра "Где приз?"»
Дмитрий Никущенко, Екатерина Акопова, Станислав Шестернин, Юрий Панов, Иван Рекубратский, Мария Фомичева, Сергей Иванов, Александра Головина, Ирина Сокова, Андрей Смирнов, Даниил Максимов, Владимир Берлянд-Кожевников
Участники июльского потока PRO получили
в подарок семинар с Константином Слеповым на тему ««Этика искусственного интеллекта и deepfake»
в подарок семинар с Константином Слеповым на тему ««Этика искусственного интеллекта и deepfake»
Дмитрий Махортов, Рустем Бикбулатов, Алексей Николаев, Денис Денежкин, Eкатерина Яковлева, Константин Колобков, Екатерина Томас, Евгений Новиков, Борис Грибовский, Дмитрий Чебурашкин-Антипов, Юлия Маслова, Ярослав Милютин, Максим Белоусов, Тимур Ажбаев, Амир Мухамеджанов
