7. Матрицы и функции
8. Множества, бинарная логика, комбинаторика
9. Теория вероятностей и статистика. Часть 1
10. Теория вероятностей и статистика. Часть 2

11. Введение в нейронные сети
12. Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
13. Свёрточные нейронные сети
14. Обработка текстов с помощью нейросетей
15. Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
16. Нейронные сети для решения задачи регрессии
17. Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
18. Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
19. Автокодировщики
20. Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
21. Генеративные состязательные сети
22. Введение в генетические алгоритмы
23. Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
24. Сегментация изображений
25. Алгоритмы кластеризации данных
26. Обучение с подкреплением
27. Генерация текста
28. Cегментация текста
29. Object Detection (обнаружение объектов)
30. Распознавание речи

31. Описание основных источников данных
32. Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные)
33. Типы хранения данных
34. Методы получения данных из систем источников
35. Web-scrapping
36. Вторая и третья нормальные формы
37. Key-value структура данных
38. Схема данных
39. Витрины данных
40. Инструменты построения моделей данных