Вы узнаете все основные области применения AI в различных сферах бизнеса: производстве (заводы, конвейеры), фармакологии, маркетинге и продажах, СМИ и многих других. За последний год мы проконсультировали более 200 компаний (в том числе крупных, как Сбербанк, Pepsi и др.). Мы разберём порядка 100+ примеров применения нейронных сетей в бизнесе, все примеры будут из реалий России и СНГ. В итоге вы составите список AI проектов, которые вы можете внедрить в своей компании.

На занятиях мы подробно разберем, как устроены нейронные сети, как они обучаются и за счет чего могут решать задачи. Мы разберем это в высокоуровневом ключе, без программирования. Главная цель данного занятия – понимание принципов функционирования нейронных сетей, чтобы вы могли общаться с разработчиками на одном языке.

Вы узнаете, как нанимать AI разработчиков, по каким ключам их искать на hh, на какие компетенции обращать внимание, как собеседовать. AI – это специфическая и мало известная предпринимателям и руководителям ниша, поэтому без понимания, как это устроено внутри, высок риск взять не того разработчика или принять новичка за компетентного специалиста и поставить ему завышенную зарплату.

На этом занятии мы разберём, как устроен AI проект, почему он кардинально отличается от стандартных IT проектов, как сделать максимально быстрое и дешёвое тестирование, как сработает ли AI в вашей нише, как рассчитать сроки и риски по AI проектам (они выше, чем в любой другой сфере, AI решения пока слабо предсказуемы).

Для обучения AI нужна обучающая база– это могут быть истории продаж вашей компании, фото деталей с конвейера, тексты статей СМИ для классификации и тысячи других вариантов. Собрать базу – это бизнес-задача, которая не решается AI программистом (хотя он должен участвовать в постановке задачи по сбору базы). Вы узнаете, какими способами собрать базу: с помощью парсинга, фрилансеров, опросов клиентской базы и множества других. Вы сможете оценить стоимость и сроки сбора базы в вашем конкретном случае.

Для обучения AI требуются большие вычислительные мощности. В небольшом проекте недостаточно будет обычного компьютера с хорошей видеокартой: в некоторых случаях потребуются дорогие видеокарты, иногда нужно будет арендовать или покупать мощные сервера. Вы узнаете, какие есть варианты вычислительных мощностей: видеокарты, фермы, аренда вычислительной мощности. Вы узнаете, как получить хорошие вычислительные мощности бесплатно от Google и в каком случае это может быть для вас выходом. Вы сможете определить, насколько много вычислительной мощности потребуется для реализации вашего конкретного проекта.

Во второй части занятия вы узнаете, как интегрировать AI в вашу текущую IT систему: будь то 1C, самописная программа, сайт, мобильное приложение или полностью автономная система, которая управляет, например, буровой установкой.
На сегодня существует множество готовых решений по интеграции обученного AI в ваш рабочий проект, вам будет полезно знать их, чтобы адекватно оценить возможности применения AI в своей компании и правильно поставить задачу программисту.

Мы расскажем, какие есть области для создания AI-проектов, и какие из них востребованы. Вы узнаете, как правильно организовывать AI-стартап, где взять на него ресурсы (деньги, разработчиков и т.д.).

Также мы расскажем оптимальную последовательность действий для создания собственного AI-стартапа и вывода его на прибыль.