Станьте Middle AI разработчиком за 7 месяцев и реализуйте собственный нейросетевой проект!
DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
ОСВОЙТЕ ПРОФЕССИЮ AI РАЗРАБОТЧИКА И ПОЛУЧИТЕ ГАРАНТИРОВАННОЕ ТРУДОУСТРОЙСТВО!
500 открытых вакансий в неделю
Топ 1 самых востребованных языков программирования
Профессиональный рост и интересные проекты
УЗНАЙТЕ, ПОЧЕМУ УЖЕ БОЛЕЕ 1 500 СТУДЕНТОВ ВЫБРАЛИ НАС
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
Изучение темы
Видеоуроки с упором на практику от ведущих преподавателей
Выполнение заданий
Работа в индивидуальном темпе с получением обратной связи
Индивидуальные консультации
Разбор ошибок и прицельная работа над проектом с личным куратором
Прохождение стажировки
Получение практического опыта в компаниях-партнерах или Университете
Защита дипломного проекта
А также составление портфолио с кейсами из курса
ЧТО БУДЕТ РЕЗУЛЬТАТОМ ОБУЧЕНИЯ
Вы станете Middle AI разработчиком за 7 месяцев вместо 2 лет самостоятельного изучения
Сильные навыки написания нейронных сетей
За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей
Реализованный нейросетевой проект для себя или своей компании
На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта
Крутое портфолио, диплом и рекомендации для трудоустройства
Вы получите всё необходимое для старта работы в области машинного обучения или для получения более интересных задач и большей зарплаты на текущем месте
Посмотреть программу обучения
Уже знаете какой-то блок из программы? Скажите об этом менеджеру — и мы составим для вас индивидуальную!
Синтаксис Python
Numpy
Pandas. Часть 1
Pandas. Часть 2
Matplotlib и Seaborn
Функции и модули
7. Введение в нейронные сети 8. Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки 9. Свёрточные нейронные сети 10. Обработка текстов с помощью нейросетей 11. Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов 12. Нейронные сети для решения задачи регрессии 13. Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов 14. Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов 15. Автокодировщики 16. Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков 17. Генеративные состязательные сети 18. Введение в генетические алгоритмы 19. Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей 20. Сегментация изображений 21. Алгоритмы кластеризации данных 22. Обучение с подкреплением 23. Генерация текста 24. Cегментация текста 25. Object Detection (обнаружение объектов) 26. Распознавание речи 27. Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1 28. Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2 29. Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1 30. Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
31. Описание основных источников данных 32. Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные) 33. Типы хранения данных 34. Методы получения данных из систем источников 35. Web-scrapping 36. Вторая и третья нормальные формы 37. Key-value структура данных 38. Схема данных 39. Витрины данных 40. Инструменты построения моделей данных
ПОМОЩЬ В ТРУДОУСТРОЙСТВЕ
Рекомендации по составлению резюме
Крутое портфолио, проработанное с кураторами
Возможность прохождения стажировки в Университете ИИ
Подготовка к собеседованиям и наставничество
Доступ к закрытому HR-порталу AI hunter с лучшими вакансиями в сфере
ЗАПИШИТЕСЬ НА КУРС ИЛИ ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНУЮ КОНСУЛЬТАЦИЮ