КУРС
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Цели курса
Вы освоите машинное обучение на Python и сможете решить свой рабочий проект.
- 1Научиться решать задачи машинного обучения на PythonВы освоите все основные темы машинного обучения и сможете применять эти методы в своей работе для решения текущего проекта или для трудоустройства в новую компанию и на новое направление.
- 2Реализовать свой рабочий проектМногие проекты могут потребовать применения методов машинного обучения, если у вас есть подобный проект, вы сможете реализовать его на курсе.
- 3Получить сертификат, рекомендацию и создать портфолио проектовПосле завершения курса вы получите весомый сертификат и рекомендацию, также у вас будет портфолио из нескольких решённых вами практических задач.
- 4Решить 10 практических задач по машинному обучениюКаждое занятие будет сопровождаться практикой – решением конкретной задачи из области машинного обучения.
Формат обучения
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи.
- ВидеоурокиКаждую неделю вы будете получать вебинар длительностью более 3-х часов на тему машинного обучения.
- Практические заданияПосле каждого занятия вы получите практическое задание, это будет работа с реальными данными и применение методов машинного обучения к этим данным.
- Поддержка куратораВы сможете задавать любые вопросы по машинному обучению и выполнению заданий вашему куратору в общем чате.
Подробная программа обучения
С описаниями вебинаров и заданий.
Подготовка данных для построения модели и простейшие алгоритмы машинного обучения
Темы занятия:
Задание: предсказание: заберут или нет животное из питомника. DataSet PetFinder (бинарная классификация).
- Первичная обработка исходных данных. Основные недостатки исходных данных: «мусор», пропуски, выбросы
- Метод k-соседей (k- neighbors)
- Обработка исходных данных DataSet Titanic и построение модели бинарной классификации
Задание: предсказание: заберут или нет животное из питомника. DataSet PetFinder (бинарная классификация).
Метрики в задачах бинарной классификации, классификаторы Байеса
Темы занятия:
Задание: оценка моделей бинарной классификации на примере DataSet PetFinder.
- Метрики в задачах бинарной классификации. Полнота, точность, accuracy, ROC-AUC кривая, f-мера
- Классификаторы Байес
- Построение модели для DataSet Titanic, анализ качества моделей
Задание: оценка моделей бинарной классификации на примере DataSet PetFinder.
Линейные модели, задачи регрессии
Темы занятия:
Задание: определение цены дома (задача регрессии), Boston house prices dataset.
- Линейная регрессия, метод наименьших квадратов
- Задача регрессии и нормализация признаков
- Построение модели для DataSet Energy Star Score, анализ качества модели
Задание: определение цены дома (задача регрессии), Boston house prices dataset.
Забронировать скидку и курс в подарок
Оставьте заявку, и вам перезвонит менеджер
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Вы получите сертификат
По итогам обучения вы получаете сертификат о повышении квалификации.
Лицензия университета
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Вы получите профильный и статусный сертификат от "Университета искусственного интеллекта" о прохождении курса "Машинное обучение на Python" с перечислением всех тем и навыков, которые вы освоили.
Персональная
рекомендация
рекомендация
Мы даём персональные рекомендации каждому участнику, который запрашивают рекомендацию для трудоустройства. Все рекомендации выполняются на фирменном бланке, с печатью и написаны индивидуально для каждого участника.
Доступ к закрытому HR-порталу
После завершения курса все наши студенты получают доступ к закрытому HR-порталу AI hunter с лучшими вакансиями в сфере
За курс вы можете реализовать свой проект
Если у вас есть рабочий проект, куратор подскажет вам, как применить машинное обучение, и вы сможете решить или значительно продвинуть свою задачу.
Фото с наших мероприятий
Мы регулярно проводим как offline занятия, так и конференции.
Частые вопросы
По машинному обучению подготовки не требуется, все будет разбираться с нуля.
По Python требуется базовое знание языка, но мы даем к этому курсу в подарок курс "Python для анализа данных", так что в нём будет всё необходимое. Вам будет достаточно пройти 2-3 первых занятия, чтобы понимать курс по Машинному обучению.
По Python требуется базовое знание языка, но мы даем к этому курсу в подарок курс "Python для анализа данных", так что в нём будет всё необходимое. Вам будет достаточно пройти 2-3 первых занятия, чтобы понимать курс по Машинному обучению.
Освоить курс может каждый человек, вне зависимости его нынешней профессии.
Однако в целом он будет полезнее всего программистам, data scientist-ам, тем кто работает с нейронными сетями, аналитикам (бизнес-аналитикам, финансовым аналитикам, маркетологам-аналитикам и т.д.), HR-специалистам в IT-сфере, IT-руководителям и предпринимателям а также тем, кто занимается различными исследованиями.
Однако в целом он будет полезнее всего программистам, data scientist-ам, тем кто работает с нейронными сетями, аналитикам (бизнес-аналитикам, финансовым аналитикам, маркетологам-аналитикам и т.д.), HR-специалистам в IT-сфере, IT-руководителям и предпринимателям а также тем, кто занимается различными исследованиями.
Да, для прохождения этого курса требуется базовое знание Python, но вы можете начать с курса "Python для анализа данных" и подготовиться к этому.
Знание математики не требуется, всю необходимую математику мы дадим вам в течение курса.
Да, всё обучение построено дистанционно, более того, вы можете смотреть занятия в записи, мы специально строим курс так, чтобы вы могли обучаться в любое время и в любом месте.
Для получения сертификата вам нужно будет сдать все учебные задания, это желательно сделать до завершения курса, но бывают исключения:)
Да, многим участникам наших курсов обучение оплачивает компания, мы можем подготовить КП для вашего руководства.
Да, у нас есть рассрочки от нескольких банков без процентов и стартового платежа.
Любые вопросы по курсу задавайте менеджеру
- Артём Воронов-ГашевМенеджер по работе с клиентамиEmail: info@neural-university.ru
Телефон: +7 (499) 648-67-44
Whatsapp/viber/telegram:
+7(918) 916-41-84
КУРС
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА PYTHON»
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
