Героями нашей рубрики
«Взгляд студентов» сегодня стали Евгений Харисов, Тахир Гафаров и Иван Клыков
Добрый день, коллеги! Сегодня в рубрике «Взгляд студентов» мы представим наших очередных героев. Их истории заслуживают того, чтобы быть рассказанными.



Харисов Евгений, студент-выпускник апрельского потока lite.
Долгое время изучал лингвистику, а именно - эмотивность речи. Вдруг ему в голову пришла идея внедрить ее в машинное обучение:



Соединить мои навыки в лингвистике с искусственным интеллектом показалось очень любопытной идеей





Иван Клыков более пятидесяти лет преподавал в университете физику и, несмотря на опыт, сам с готовностью оказался в роли студента:

Меня заинтересовало то, сколько новых перспектив и знаний дадут мне нейронные сети


Тахир Гафаров окончил Башкирский Государственный Медицинский Университет по специальности врач-хирург, но в медицине задерживаться не стал и вскоре устроился во французскую фармакологическую компанию. Жизнь распорядилась по-своему, и пост руководителя компании пришлось покинуть:



Я заболел онкологическим заболеванием, прошел достаточно серьезное лечение, после которого я получил группу инвалидности и уже не смог выйти на старую работу
Тахир хотел всё-таки возвращаться в медицинскую сферу, пока совершенно случайно не наткнулся на выступление Дмитрия Романова:
Этот человек так увлеченно рассказывал об искусственном интеллекте, о том, какое место в мире и в жизни он занимает сейчас и о его дальнейшем развитии; самое главное: он сказал, что это по плечу практически каждому. Я сразу же увидел здесь обширные перспективы, и был просто-напросто покорен. Я решил, что надо обязательно попробовать, и на этом мои попытки возвращения в медицину закончились
Евгению учеба давалась без особого труда, за что он благодарен возможностям университета:
В плане коммуникации и методики взаимодействия с кураторами всё организовано на высшем уровне. Ваши коллеги сделали процесс бесшовным и легким. В программе были непростые темы, которые заставляли потратить больше времени, но, благодаря поддержке, каких-либо особых трудностей я не испытывал
Иван уже был немного знаком с программированием, к тому же огромный опыт преподавательской деятельности сильно помогал в учёбе, так что больших трудностей не возникло и у него:
За свою жизнь я написал где-то три-четыре программы, в основном для математических расчетов, хотя в прошлом году я заинтересовался питоном. Мне понравилась изящность этого языка, и это ещё один из поводов, почему я пришёл учиться
Тахиру в обучении помогла стажировка. Он уверен, что это самый прямой путь улучшить свои профессиональные знания и понять, как работает сфера изнутри. Поэтому он всегда советует пользоваться любой возможностью, даже если это какие-то бесплатные рабочие места:
До сих пор с огромным уважением вспоминаю этих людей; я увидел, какие есть умницы, по-настоящему умницы, как они поражают, каких успехов можно добиться в этой области; я учился, впитывал, обращался к ним за советом. Для меня стажировка - это возможность вырваться вперед: так как я участвовал в реальном проекте, то получил опыт работы с экспертами и установил нормальные человеческие отношения с людьми, к которым всегда можно обратиться в будущем
Тем временем Евгений оформил свою блестящую идею в дипломную работу: в качестве материалов он брал отзывы к фильмам. Нейросеть анализировала тысячи отзывов на эмотивность речи, создавала эмоциональный портрет картины.
На самом деле, база была не такой уж и большой, чуть больше десяти тысяч отзывов. Результаты действительно оказались захватывающими: мы надеемся, что сеть будет применима и к кинофильмам, и к любым другим отзывам на разных маркетинговых платформах
Забавно, что дипломная работа Ивана также была связана с речью, но уже под другим углом:
Тема диплома номер три: «как эмулировать речь другого человека». Есть лекторы, дикторы и ораторы, голоса которых записаны в базу данных. Если будет говорить какой-то неизвестный человек, я например, то возможно наложить поверх моей речи отпечаток обертона, голосовой тембр и даже манеру говорить интересующего меня диктора из базы

Нам всегда интересно, какие выводы студенты делают, после того как втянутся в учёбу
Чтобы на экспертном уровне заниматься нейронными сетями, надо хорошо понимать математические процессы, которые лежат в основе моделей. Создание таких моделей, проектирование, перестройка могут идти двумя путями: первый - путь чистого эксперимента. Например как с химией: берешь скляночки, смешиваешь и смотришь, что получится. Второй путь: когда ты делаешь что-то на основании предварительного расчета, когда четко понимаешь, какие процессы происходят. Только так можно выстраивать какие-то реальные гипотезы
Тахир Гафаров
Совет простой, я это своим студентам говорил множество раз: нужно работать
Иван Клыков
Меня больше всего вдохновляет, что Университет постоянно развивается. УИИ теперь провайдер самой темы искусственного интеллекта. Он очень инновационный, двигается в ногу со временем
Тахир Гафаров
Я бы сказал словами поэта: «Сумейте всем страхам в лицо рассмеяться, лишь собственной трусости нужно бояться». Нет ничего невозможного. Все в ваших руках: сквозь тернии к звездам!
Евгений Харисов
Мы в свою очередь, также желаем вам уверенно двигаться вперед, несмотря ни на какие трудности. Учебная часть и кураторы всегда рядом и готовы поддержать вас.
Наша особенная благодарность Тахиру, Ивану и Евгению за информативные беседы

Made on
Tilda